Fórmula média móvel de comprimento variável

Estou tentando obter um código VBA simples como parte de uma Macro que colocará na coluna B a média dos valores para cada linha. Eu tenho um código que gera uma série de tempo e preenche uma coluna por simulação, de modo que cada coluna é uma série de tempo começando na coluna C. O número de simulações varia, então eu simplesmente preciso de algo que mede o valor para cada ponto no tempo (ou seja, para cada Linha em todas as simulações), enquanto ajusta para o número de simulações que são executadas (colunas preenchidas). Gostaria, então, de gerar um único gráfico de todas as séries temporais destacando os valores médios que são calculados. Muito obrigado se você pode ajudar Aqui, por exemplo, é o código que leva os valores para os passos de tempo da folha1 e coloca-o na colunaA folha2. Gostaria que a macro agora colocasse a média na linha apropriada para baixo. Coluna B: pediu 13 de julho 12 às 1:58 Obrigado pelos comentários. Gostaria de incorporar esta função como parte de uma Macro que gera essas séries temporais automaticamente. Como não sei quantas colunas haverá (talvez centenas) e talvez eu precise repetir a simulação muitas vezes, será necessário incorporar isso como parte desta macro. Eu atualizei a questão e coloquei mais detalhes como Você solicita. Ndash Mary Jul 13 12 às 10:35 Obrigado pela sua ajuda. Sempre haverá dados após a coluna C à medida que planejo executar milhares de séries temporais. Eu me pergunto se você tem um código para detectar automaticamente o intervalo de dados na planilha, de modo a plotar o gráfico, ou seja, substituir a parte do intervalo do código a seguir com algo adequado. Vejo que você deu conselhos sobre algo semelhante em uma publicação anterior, mas eu tenho Não conseguiu adaptá-lo ao meu. Sub Graph () ActiveSheet. Shapes. AddChart. Select ActiveChart. ChartType xlXYScatterSmoothNoMarkers ActiveChart. SetSourceData Fonte: Range (quotSheet2A1: E101quot) End Sub ndash Mary 13 de julho 12 às 16:03 Oi pessoal. Muito obrigado. Ambas as contribuições realmente funcionam bem no cálculo das médias para o exemplo mostrado. No entanto, o número de colunas variará de modo que a média precisará ser calculada a partir da coluna C para quotxquot, dependendo do número de repetições que a simulação gera. Estou tendo problemas para conseguir que ele reconheça quantas colunas existem que precisam ser calculadas antes de fazer o cálculo de seus códigos de forma bastante agradável. Qualquer ajuda para obter o gráfico para gerar seria um ótimo bônus também). Realmente agradeço sua ajuda nisso. Obrigado novamente ndash Mary Jul 13 12 em 13: 29 A função de média móvel (comprimento variável) retorna a média móvel de um campo durante um período de tempo variável. Parâmetros ------------------ Dados Os dados a serem usados ​​na média. Isso geralmente é um campo em uma série de dados ou um valor calculado. Período O número de barras de dados a incluir na média, incluindo o valor atual. Por exemplo, um período de 3 inclui o valor atual e os dois valores anteriores. Período Máximo O valor máximo que o Período pode conter. Valores maiores exigem memória extra para ser reservada para esta função ser calculada. Nota: Um ponto final para o parâmetro Período pode ser simulado usando a função Lag para obter um valor anterior desta função. Veja as notas para a função Lag para obter mais informações. Função Valor ------------------------ A média móvel é calculada pela média dos valores anteriores ao longo do período, incluindo o valor atual. A média móvel no início de uma série de dados não é definida até que haja valores suficientes para preencher o período especificado. Se o período for maior que o período máximo ou negativo, o valor não está definido. Se o período contiver um número fracionário, somente a parcela inteira será usada. Uso ----------- As funções de comprimento variável podem ser usadas em associação com outros cálculos, como Bars Since functions, para determinar os valores desde que ocorreu um evento. Por exemplo, a seguinte fórmula retornaria a média do campo High desde a maior alta nas últimas dez barras: MAVL (High, Add (BarsSinceHigh (High, 10). 1). 10) As médias móveis são úteis para suavizar noisy raw Dados, tais como preços diários. Os dados de preços podem variar muito do dia-a-dia, obscurecendo se o preço está subindo ou desce ao longo do tempo. Ao analisar a média móvel do preço, pode-se ver uma imagem mais geral das tendências subjacentes. Uma vez que as médias móveis podem ser usadas para ver tendências, elas também podem ser usadas para ver se os dados estão atrapalhando a tendência. Os sistemas Entryexit geralmente comparam dados com uma média móvel para determinar se ele está apoiando uma tendência ou iniciando uma nova. Veja os sistemas de entrada de entrada de amostras para um exemplo de usar uma Média Móvel em um sistema de ingresso. Índice Variavel Índice dinâmico de variável dinâmico O Indicador Técnico Médico Dinâmico (VIDYA) foi desenvolvido por Tushar Chande. É um método original de cálculo da média móvel exponencial (EMA) com o período dinâmico da média. O período de média depende da volatilidade do mercado como medida de volatilidade. O eletricista de Chande Momentum (OCM) foi escolhido. Este oscilador mede a relação entre a soma dos incrementos positivos e a soma dos incrementos negativos durante um determinado período (período de OCM). O valor de CMO é usado como a relação com o factor de suavização EMA. Assim, VIDYA tem que configurar parâmetros: período de OCM e período de EMA. Aplicação Normalmente, não o próprio VIDYA é usado em sistemas de negociação, mas suas bordas superior e inferior (banda inferior Banda inferior), que são por N acima e abaixo de VIDYA. A interpretação do indicador para receber sinais comerciais nesta forma é realizada de forma semelhante a Bollinger Bandsreg. Cálculo A média móvel padrão exponencial é calculada de acordo com a fórmula abaixo: EMA (i) Preço (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 (Periodema1) fator de suavização Periodema EMA período de média Preço (i) atual Preço EMA (i-1) valor anterior da EMA. O valor da Média Dinâmica do Índice de Variáveis ​​é calculado de forma análoga usando CMO: VIDYA (i) Preço (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) (1 - F ABS (CMO (i))) ABS (CMO (i)) valor atual absoluto Chande Momentum Oscilador VIDYA (i-1) valor anterior de VIDYA. O valor de CMO é calculado de acordo com a fórmula abaixo: CMO (i) (UpSum (i) - DnSum (i)) (UpSum (i) DnSum (i)) UpSum (i) soma atual de incrementos de preços positivos para o período DnSum (i) soma atual dos incrementos de preços negativos para o período.